??青島即墨區即發龍山工業園內，技術員在為數字化紡紗智能工廠項目安裝調試生產設備。該項目將在生產全過程應用大數據、人工智能、5G等新型信息技術。梁孝鵬攝（中經視覺）

??數字經濟和實體經濟的深度融合正在帶來新的變革。中國制造業規模已連續13年居世界首位，數字經濟規模也連續多年位居全球第二位，數字經濟和實體經濟的深度融合不僅能促進傳統產業轉型升級，提升生產效率和競爭力，也為數字經濟提供了更豐富的應用場景。

??在近日召開的2023賽迪論壇上，與會專家認為，數字經濟正為實體經濟的發展注入新動能，融合發展步伐不斷加快。盡管數實融合進入發展新階段，但仍有諸多新問題需要解決。

??數字平臺創新生產生活方式

??當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，全球產業鏈供應鏈加快重構。人工智能、物聯網、大數據等數字技術的加速發展為實體經濟帶來發展變革的新動力。

??“數實相融是數字世界和物理世界的融合、交互，物理世界的需求推動數字世界的發展，數字世界引導物理世界的運行。比如智慧交通，無論是手機導航還是智能信號燈，都已經深入日常出行，每個人也已習慣于聽從來自數字世界的指令，行走在物理世界之中。”浪潮信息高級副總裁劉軍告訴經濟日報記者，協同聰明的車、智能的路，構建智慧交通體系，每年可為一座千萬級人口的城市節約1500億元，避免94%的人為交通事故發生，提升通行效率15%至30%。

??數字平臺已成為生產生活的重要載體。中國人民大學經濟學院黨委書記、院長劉守英表示，數字平臺廣泛覆蓋購物、辦公、醫療、視頻等行業。連接企業的數字化平臺也在推動傳統產業全方位、全鏈條轉型升級，形成一系列新場景、新模式、新業態。電子商務已成為重要的交易模式。截至2022年12月，我國線上辦公用戶規模達5.4億，互聯網醫療用戶規模達3.6億，短視頻用戶超過10億，在線旅行預訂用戶規模達4.2億。具有影響力的工業互聯網平臺達到240個，全國重點平臺工業設備連接數超過7900萬臺（套）。

??數實融合推動制造業數字化、網絡化、智能化。據統計，目前我國數字化車間和智能工廠達到2100多個，智能制造裝備產業規模達到3.2萬億元，工業軟件產品收入超過2400億元，智能制造系統解決方案供應商超過6000家?！靶乱淮畔⑼ㄐ?、高鐵裝備、發電和特高壓輸電裝備、新能源汽車、航天裝備、工業機器人、工程施工裝備、鋼鐵裝備等行業技術產品達到全球領先或先進水平。航空裝備、高技術船舶、生物醫藥、高檔數控機床、‘四基’等領域與國外差距不斷縮小。”第十三屆全國政協經濟委員會副主任蘇波說。

??中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴認為，當前，信息網絡技術與制造業深度融合，先進傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統等日趨廣泛應用。人機共融的智能制造模式大大提升制造系統的柔性和敏捷性，推動工業生產由規模化、標準化向分布式、定制化制造模式轉變。工業互聯網對制造業賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，正作為一個新的生產方式登上歷史舞臺。

??數實融合也為數字經濟發展帶來更多動力。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》數據顯示，2021年我國數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重達到39.8%，高于同期GDP名義增速3.4個百分點，數字經濟已成為國民經濟的重要組成部分，支撐作用愈發明顯。截至2022年12月，我國上市的互聯網企業總市值為10.3萬億元，較上季度上升17%。全球市值最高的30家互聯網企業中，我國有11家企業上榜，僅次于美國的16家。

??打造智能制造新生態

??中國制造業正面臨新形勢新問題。從外部形勢看，圍繞產業鏈、關鍵核心技術和主導權的競爭更加激烈，西方發達國家紛紛將戰略性新興產業作為全球科技制高點加緊布局，重塑產業競爭新優勢。從內部形勢看，受疫情影響的經濟恢復基礎尚不牢固，部分行業產業鏈供應鏈運行不暢，中小企業經營還存在不少困難。同時，制造業大而不強、發展不平衡不充分問題比較突出。關鍵核心技術受制于人、高端技術產品供給不足、產業基礎薄弱、要素成本上升、高技術人才缺乏、經濟循環不暢等深層次問題仍然存在。

??對此，蘇波認為，推動制造強國建設，一個重要的方向是加快發展智能制造，包括建立自主自強的智能制造創新體系，拓展智能制造試點示范的廣度和深度，加快發展智能制造產業體系，建設優質供應商平臺帶動中小企業數字化、網絡化、智能化發展。

??但智能制造推進也面臨諸多瓶頸，尤其是中小企業。浙江省內多個縣（市、區）工業中小企業數字化轉型工作的實踐顯示，中小企業數字化轉型普遍面臨以下難題：一是想轉但不懂轉、不會轉，大的投資投不起、轉不了。二是工程分包數據孤島多，企業缺人才、缺技術，自己打不通數據孤島。三是工廠轉型后數據多卻用不了、用不好，工業云平臺“碎片化服務”多。四是企業對合同標的、造價、工程質量不熟悉，簽訂數字工程合同、工廠簽訂系統用云服務合同難，驗收和結算支付難。五是智能工廠試點多卻又推廣不了、企業數字化轉型慢。

??如何破解這五大難題？國家智能制造專家委員會委員毛光烈表示，出路在于深化工業數字工程市場與工業云平臺服務市場的改革。要充分利用我國工業數字化轉型超大規模的工程與服務市場的優勢，大規模激活工業中小企業數字化轉型的投資消費，率先在國內形成工業數字工程產業、工業云平臺服務產業、工業數字工程咨詢服務業市場的大循環，進而再向“一帶一路”輻射發展，最終必將可以構建內外互促發展的工業數字化新型產業的新發展格局。

??王一鳴建議，制造業要推動以智能制造為方向的生產方式變革。充分利用建設5G、工業互聯網、人工智能、數據中心等新型基礎設施的機遇，加快生產制造全過程數字化改造，推動智能制造單元、智能產線、智能車間建設，實現全要素全環節的動態感知、互聯互通、數據集成和智能管控，加快新一代智能制造發展。推廣“5G+工業互聯網”發展模式，培育具有競爭力的工業互聯網平臺企業，建設一批跨行業跨領域的綜合型平臺，打造基于平臺的制造業新生態。

??打好“三大戰役”

??對于數實融合下一步發展，工信部部長金壯龍表示，要扎實推進網絡基礎設施建設，加快發展數字經濟核心產業，大力推進制造業數字化轉型。

??推動數字經濟和實體經濟深度融合，毛光烈認為，要集中精力先打好發展數字經濟的“三大戰役”。首先是大面積、大規模抓好數智工廠改造，為數字經濟發展筑好基、強好基，全面激活基層工廠這一經營主體，這也是當前的重中之重。其次要做好數字化產業鏈、供應鏈、服務鏈的建鏈鍛鏈強鏈，把處于產業鏈、供應鏈每個鏈條上的數字工廠“串珠成鏈”。最后要推動工業云平臺企業并購和數字工業云平臺之間的合作，整合數字化產業鏈、供應鏈、服務鏈三鏈，并形成集群化、一體化的經營、管理、自律治理的新模式，打造區域性或行業性的工業數字化集群。

??“要在技術層面實現數字技術與技術創新的融合，在融合中不斷發展各種數字技術，組合形成‘數據+算法+算力’的集成創新能力，使實體經濟的生產工具由工業技術轉變為信息技術與智能技術，勞動者的生產載體由生產車間轉變為信息互聯網、智能互聯網平臺。使實體經濟發展以大數據技術為動力與樞紐系統，以計算技術為計算存儲系統，以人工智能技術為決策分析系統，以區塊鏈技術為數字化信息系統?！眲⑹赜⒄f。

??數字要素是數字經濟發展的新引擎。互聯網、云計算、區塊鏈等新技術的加速發展，使得數據對提高生產效率的乘數作用凸顯。作為生產要素的數據滲透到實體經濟生產流通的全過程，產生實體經濟所需要的信息和知識，對資源進行優化重組。“數據+算法+算力”與實體經濟生產活動深度融合，形成數字生產力。數據能夠把不同生產要素進行連接，從而產生倍增效果，有助于推動數字經濟與實體經濟深度融合。

??但專家也指出，目前來看，數據尚未真正成為生產要素。我國數據要素市場目前主要處于數據采集、存儲、加工階段，數據流通、數據分析、數據應用還有不足。企業為保持自身競爭力，擔心商業數據泄露，不愿也不敢共享數據。企業間數據標準不同，導致數據共享流通受阻。

??劉守英認為，數據要成為高質量發展引擎的核心，必須參與生產要素的組合和升級，這是新型工業化最核心的內涵。對于平臺企業，數據應在企業內部的生產要素組合中成為核心競爭力；對于實體企業，數據已充分成為企業內部生產要素組合的力量；對于數據企業，現在的核心是要找到數據與企業外部生產要素組合的方式。（記者 黃 鑫 崔 浩）

責任編輯：楊文博 校對：楊文博