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數字化是現代農業建設的主攻方向 ——阿里“盒馬村”的實踐與啟示

發布時間:2020-07-23 13:06:29|來源:中國農網

導語:

 6月30日,阿里巴巴宣布,今年將在全國建設五大產地倉,并在多個省會城市打造20余個銷地倉,“產地倉+銷地倉”模式,組成一張數字化的農產品流通網絡,一年可支撐100萬噸生鮮農產品新鮮送往全國餐桌。

 7月8日,山東省淄博市召開發布會,淄博市委書記江敦濤宣布與阿里巴巴合作戰略升級:雙方將共建數字農業農村示范城市(盒馬市)。這是阿里在數字農業領域的又一大動作——將在山東淄博籌建數字農業產業中心。另外,阿里在全國布局的五大數字農業集運加工中心(以下簡稱“產地倉”)之一,也將落戶淄博,這是中國北方大型數字化產地倉。

7月14日,全國首個“水上盒馬村”日前在重慶石柱成立,阿里巴巴數字農業與重慶石柱縣人民政府合作,在石柱冷水鎮、黃水鎮的莼菜示范基地將用數字化工具打通產供銷,讓更多莼菜“活下來”,而且活得有價值。

一個個盒馬村的建設,都說明數字化將是現代化農業建設的主攻方向。

新時代是數字的時代。近年來,我國農業與數字新技術加快融合,農業數字化愈發呈現出不可阻擋的蓬勃發展態勢。特別是在這次疫情應對中,以阿里數字農業為代表的新產業、新業態、新模式異軍突起,對維護農產品供應鏈暢通、促進供給與需求良性聯動和穩定國民經濟全局中農業的“壓艙石”地位發揮了重要作用。數字農業發展的實踐探索啟示我們,農業數字化不僅給我國農業技術帶來革命式的進步,還帶來經營理念的革新和消費觀念的深刻變化,極大地促動我國農業生產流程再造、產業生態再造和市場格局再造。

數字化促進農業經營組織化,實現規模經營。“人均不過一畝三分地,戶均不過十畝田”,這是我國現代農業建設繞不開的必解之題。農業小規模經營,直接影響新技術推廣運用和生產經營決策,間接造成利潤和經濟效益低下,并且導致農村青壯年勞動力等優質資源要素外流。

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面對“農業生產效益低、市場對接難、未來誰來種地”的三大難題,如何突破?阿里依托數字農業技術打造“盒馬村”項目,其典型特征是利用大數據技術武裝小農戶,打通生產決策、田間管理、加工分選、精準營銷等全產業鏈條,幫助小農戶找到大市場。在生產組織端,利用大數據洞悉市場需求,幫助農戶科學生產決策,把分散、孤立的生產單元升級為規模化、標準化的數字農業基地。在產銷對接端,推動農產品加工、分選、營銷全鏈路數字化,孵育優質品牌,實現精準對接。從運行效果看,“盒馬村”不滿足于農產品電商單鏈條的做大做強,而是著力以解決生產對接、經營對接、加工對接、流通對接和市場對接等根本性問題發力,運用數字技術和理念,形成全產業鏈的集成與帶動。這種模式,把分散的小農戶便利化和高效化地組織起來,把看不見的市場信息透明化和公開化,把小農戶與大市場的被動博弈變得主動化和公平化,打破小農戶與現代農業之間的壁壘和藩籬,實現與現代農業有機融合。

數字化促進農業生產智能化,實現精準管理。人多、地少、水缺,是我國基本國情和農情。農業資源環境的稀缺性,就決定了現代農業發展不能再以犧牲資源和環境為代價,必須走節約集約、節本高效的內涵式發展道路,持續推進農業投入品精準高效利用,統籌推進節水、節肥、節藥、節地、節能,促進農業節本增效、節約增收。

從阿里“盒馬村”的實踐看,數字技術在農業生產領域大有潛力。一方面,阿里正在布局全產業鏈的農業數字化應用,從以農產品電商為代表的銷售領域向農業產前、產中、產后的全產業鏈升級延伸,并向農業相關產業跨界融合及拓展。另一方面,阿里充分調動數字技術資源,從傳統的互聯網技術運用,加快轉向大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、云計算等多種數字技術的產業嵌入。數字新技術引入農業生產環節,通過電子農情監測、傳感和數據分析等智能手段,輔助進行科學決策,以及農業投入品精準投放、生產過程精準控制、農產品全程可追溯和全環節精益化管理,實現標準化生產、集約化經營和資源高效利用,促進農業全要素生產率提升。

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數字化促進農業產業生態化,實現融合發展。農業是國民經濟的基礎性和戰略性產業,也是開放程度較高的產業之一。農業的開放性,不僅表現在農業資源統籌與市場的全球性,還表現在農業與二、三產業及新興產業的銜接性,農業自身發揮產業載體的重要作用。數字新技術的出現和廣泛應用,極大地拓展了農業的產業鏈條和發展空間,重塑農業的基礎地位和作用,不僅促進農業內部的一二三產業融合,以及農業與外部相關產業接續,并以此為基礎,形成了一系列新產業、新業態、新模式,構建了一個以農業為載體、以數字新技術為依托的全新產業生態體系。

阿里“盒馬村”建設和運用過程中,產生大量有用的農業數據信息,這是寶貴的經濟資源。這些數據信息,不僅包括農業生產主體、農業資源區劃、農業產業分布、農產品品種資源、農村集體產權等海量數據,還產生大量瞬息萬變的動態市場信息。這些數字化的產品,不僅服務農業生產經營,還孵化和衍生其他產業。農業數據與工業相結合,產生更加廣泛和強大的工業物聯網系統,擴大工業物聯網覆蓋;農業數據與服務業相結合,促進鄉村旅游、休閑養老、農村文化等產業精細化發展;農業數據與金融相結合,孕育農業保險、農村金融、農產品期貨等現代農村金融服務業。數字農業發展,不僅延展了農業自身的發展布局,更為重要的是為其他各業提供了廣闊發展藍海。


責任編輯:楊文博 校對:楊文博

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